Разработка системы планирования спроса

Информация о заказчике

Наш клиент – один из крупнейших производителей стали в России и мире. Производственные мощности данного холдинга составляют около 18 миллионов тонн стали в год. Компания имеет вертикально интегрированную структуру, которая охватывает все этапы производства: от добычи железной руды до конечной переработки стали. Имея 17 производственных активов в 7 странах мира, металлургический холдинг поставляет свою продукцию на российские и международные рынки, включая страны Европы, Азии и Америки. Планирование спроса (Demand Planning) – один из ключевых управленческих процессов в компании.

Задачи проекта

Основная задача проекта – создание эффективной системы планирования спроса как основы для всей цепочки планирования, а также импортозамещение западной системы SAP APO.

Новая система на базе KS также должна решать новые дополнительные задачи.

Увеличение горизонта планирования до 18–24 месяцев для улучшения стратегического управления и возможности учитывать влияние сезонных факторов и ремонтных работ на спрос и маржинальность
Автоматизация процесса и интеграция всех участников новая система должна объединить участников процесса планирования в единую среду, позволяя работать с детальным спросом и улучшать точность прогнозов
Рост маржинальности за счет более гибкого и точного планирования спроса и цен позволит значительно улучшить управление объемом спроса и соответствие планов стратегическим инициативам предприятия
Создание удобных инструментов для работы с данными автоматизация, гибкость настроек и возможность моделирования сценариев спроса должны повысить эффективность и снизить зависимость от ручного труда

Функционал системы

Система автоматизирует следующие процессы компании.

Планирование спроса

  • Обновление справочников

  • Формирование и очистка исторических данных

  • Моделирование статистического прогноза

  • Настройка и применение методов дезагрегации, очистки от минимальных объемов

  • Заведение прогноза спроса ответственными лицами

  • Согласование сценариев прогноза

Планирование цен

  • Обновление компонентов формульного ценообразования

  • Обновление и назначение формул цен

  • Расчет цен по формулам

Автодезагрегация (на основе собственной методологии Заказчика).

Особенности и преимущества системы

Решение представляет собой комплексный продукт, который включает в себя:

  • Приложения для работы пользователей (просмотр и корректировка данных, настройка параметров и запуск расчета, контроль результатов и поддержка процесса согласования).

  • Выделенные управляемые расчетные модули (такие как статистический прогноз или дезагрегация).

  • Интеграционную базу данных, предназначенную для хранения данных, передаваемых в смежные системы или полученных из этих систем.

  • Встроенный модуль интеграции, обеспечивающий взаимодействие со смежными системами классов: ERP, MDG, PDM и SNP.


Работа с большими данными:

  • Решение сформировано с учетом требований к скорости расчетов на большом объеме данных. Позиция спроса описывается большим количеством аналитик, на произвольной комбинации которых обеспечивается возможность планирования объемов.

  • Расчеты осуществляются в фоновом режиме и не блокируют работу пользователей.

  • В приложении поддерживается многопользовательский режим расчетов. Несколько планировщиков могут одновременно запустить формирование статистического прогноза, например, на разных уровнях агрегации спроса с использованием разных методов статистического прогнозирования.

Эффект от внедрения

  • Формирование статистического прогноза спроса
  • Управление версиями и сценариями прогноза, формирование консенсус-прогноза
  • Гибкая настройка правил балансировки прогноза
  • Поддержка процесса согласования и утверждения прогноза

«Хочется отметить особую атмосферу взаимного уважения и доверия, которая сформировалась в ходе реализации проекта внутри команды. Мы (специалисты вендора) работали в тесном взаимодействии с функциональным заказчиком, ИТ-специалистами холдинга и методологами. Безусловное понимание общих целей, взаимная поддержка и абсолютная открытость позволили быстро и качественно справляться с любыми вызовами, с которыми мы сталкивались»

Инна Панченко Директор по моделированию Knowledge Space
Посмотреть другие кейсы
Наши контакты
mail info@im.systems
phone +7 (495) 136-20-96
location г. Москва,
ул. Ивана Бабушкина, д. 16А
Пн–Пт с 10:00 до 19:00
Получить доступ к платформе